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隨著工業(yè)及科學技術的發(fā)展，現(xiàn)代設備發(fā)展的一個總體趨勢是向復雜化、智能化和自動化方向發(fā)展，在役設備運行中故障導致惡性事故屢見不鮮。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用保障在役設備安全運行的相關監(jiān)測技術，基于該項技術揭示設備運行狀態(tài)的發(fā)展演變規(guī)律，實現(xiàn)早期故障預報，進而避免故障，特別是惡性事故發(fā)生。

云酷科技設備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學監(jiān)控系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)監(jiān)測和設備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，保證設備安全穩(wěn)定運行。

設備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學監(jiān)控系統(tǒng)功能

一、綜合展現(xiàn)

通過3D模式直觀展現(xiàn)設備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。

展現(xiàn)全廠所有設備的健康狀態(tài)，包括安全運行天數(shù)、設備告警信息及安全設備占比。

二、設備監(jiān)控

遠程監(jiān)控設備運行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設備異常信息給予告警提示。

三、運行參數(shù)監(jiān)控

對設備所關聯(lián)的運行參數(shù)進行集中展現(xiàn)，包括測點編碼、測點描述、關聯(lián)設備、測點值等信息。

四、特征管理

利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據(jù)設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。

五、數(shù)據(jù)分析

對單設備的遙測數(shù)據(jù)及多設備間的遙測數(shù)據(jù)進行對比分析，提供設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。

六、監(jiān)測月報

根據(jù)設備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動生成設備運行記錄及報告。

設備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學監(jiān)控系統(tǒng)在有關國計民生的許多部門重要裝備中的應用日益廣泛，將在提高設備安全可靠性、實現(xiàn)設備科學維修、提升設備信息管理水平、增加設備利用率、降低設備運行及維修成本等方面發(fā)揮愈來愈重要作用。